先をよむ統計学「情報量基準」とは何か

「売れる」「売れない」を予測する統計技法
ヒットする商品には、それなりの理由がある。よく売れた商品の「背景」をさぐると、売れるための必然的な潜在要因が見えてくる。このヒットの要因を利用して販売量を上昇させるための「予測」を行うには、「回帰分析」とよばれる統計手法を用いなければならない。しかし、分析に必要なヒットの要因をどのように選べばよいのだろうか？……この疑問にミゴトに答えてくれるのが「情報量規準」に他ならない。この最新の分析技法をマスターされて、アナタもデータ分析のエキスパートになられんことを！

目次

1　統計は　情報をうまく　統めあげ　正しい判断　計る術なり
2　運・不運　枝分かれする　スロットマシン　気どっていえば　確率分布
3　モデルとは　実現象の　モンタージュ　うまくできれば　一件落着
4　原因と　結果の間の　“関係を”　浮きぼりにする　回帰分析
5　人間に　血液型が　あるように　モデルの中にも　種々の型あり

書誌情報

紙版

• 発売日: 1991年01月16日
• ISBN: 9784061328556
• 判型: 新書
• 価格: 定価：812円（本体738円）
• 通巻番号: 855
• ページ数: 252ページ
• シリーズ: ブルーバックス

著者紹介

著： 鈴木　義一郎（スズキ　ギイチロウ）

装丁： プラスＭ（プラスＭ）