オンライン機械学習

誰でもすぐにオンライン機械学習を実践できる即戦力の入門書！オンライン機械学習の基礎から理論、実装、応用、最新手法までをすべて網羅し、明快に解説した。この１冊で、面白いほどよくわかる！

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。

全29巻のうち第1期として、以下の4点を同時刊行！

『機械学習のための確率と統計』杉山 将･著
『深層学習』岡谷 貴之･著
『オンライン機械学習』海野 裕也／岡野原 大輔／得居 誠也／徳永 拓之･著
『トピックモデル』岩田 具治･著

第2期の刊行は2015年8月、第3期の刊行は2015年12月の予定(＾o＾)/

【シリーズ編者】
杉山 将　東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

目次

第1章　序論
第2章　準備
第3章　基礎
第4章　発展
第5章　性能解析
第6章　実装
付録A

書誌情報

紙版

• 発売日: 2015年04月08日
• ISBN: 9784061529038
• 判型: A5
• 価格: 定価：3,080円（本体2,800円）
• ページ数: 172ページ
• シリーズ: 機械学習プロフェッショナルシリーズ

電子版

• 発売日: 2015年12月04日
• JDCN: 0615290300100011000C

著者紹介

著： 海野　裕也（ウンノ　ユウヤ）

株式会社Preferred Infrasturucture 知的情報処理事業部 副事業部長

著： 岡野原　大輔（オカノハラ　ダイスケ）

株式会社Preferred Infrasturucture 取締役副社長

著： 得居　誠也（トクイ　セイヤ）

株式会社Preferred Networks リサーチャー

著： 徳永　拓之（トクナガ　ヒロユキ）

株式会社Preferred Infrasturucture 知的情報処理事業部 事業部長