異常検知と変化検知

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異常検知と変化検知

イジョウケンチトヘンカケンチ

企業所属の著者が、データ解析に携わる人の視点でまとめた。必要な理論を幅広く、体系的に述べる。大規模データから「珍しいパターン」を見出す、あるいは変化の「兆し」を素早くつかむ必要がある人なら必読。するする読めて、ずっと使える1冊。現在知られている異常検知・変化検知の手法の大半をカバーした。


企業所属の著者が、データ解析に携わる人の視点でまとめた。必要な理論を幅広く、体系的に述べる。大規模データから「珍しいパターン」を見出す、あるいは変化の「兆し」を素早くつかむ必要がある人なら必読。

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。


第2期として、以下の4点を同時刊行!

統計的学習理論   金森 敬文・著
サポートベクトルマシン  竹内 一郎/烏山 昌幸・著
確率的最適化        鈴木 大慈・著
異常検知と変化検知   井手 剛/杉山 将・著

第3期の刊行は2015年12月、第4期の刊行は2016年4月の予定。

【シリーズ編者】
杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授


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  • 次巻

目次

第1章 異常検知・変化検知の基本的な考え方
第2章 ホテリングのT2法による異常検知
第3章 単純ベイズ法による異常検知
第4章 近傍法による異常検知
第5章 混合分布モデルによる逐次更新型異常検知
第6章 サポートベクトルデータ記述法による異常検知
第7章 方向データの異常検知
第8章 ガウス過程回帰による異常検知
第9章 部分空間法による変化検知
第10章 疎構造学習による異常検知
第11章 密度比推定による異常検知
第12章 密度比推定による変化検知

書誌情報

紙版

発売日

2015年08月08日

ISBN

9784061529083

判型

A5

価格

定価:3,080円(本体2,800円)

ページ数

192ページ

シリーズ

機械学習プロフェッショナルシリーズ

電子版

発売日

2015年12月04日

JDCN

0615290800100011000R

著者紹介

著: 井手 剛(イデ ツヨシ)

IBM T. J. Watson Research Center Research Staff Manager

著: 杉山 将(スギヤマ マサシ)

東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

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