バンディット問題の理論とアルゴリズム

後悔のない選択肢をあぶり出せ！　
・さまざまな方策（探索戦略）が、定量的かつ直感的に理解できる。
・最適腕識別や連続腕バンディットなどの発展的な内容も解説。
・モンテカルロ木探索やインターネット広告などのより具体的な状況への対応も紹介。

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全30巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。

第5期として、以下の3点を刊行!

バンディット問題の理論とアルゴリズム　　本多 淳也/中村 篤祥・著
ウェブデータの機械学習　　ダヌシカ ボレガラ/岡崎 直観/前原 貴憲・著
データ解析におけるプライバシー保護　　佐久間 淳・著

第6期の刊行は2016年12月、第7期の刊行は2017年4月の予定。

【シリーズ編者】
杉山 将　東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

目次

第1章　バンディット問題とは
第2章　確率的バンディット問題の基礎知識
第3章　確率的バンディット問題の方策
第4章　確率的バンディット問題のリグレット解析
第5章　敵対的バンディット問題
第6章　最適腕識別とA/Bテスト
第7章　線形モデル上のバンディット問題
第8章　連続腕バンディットとベイズ最適化
第9章　バンディット問題の拡張
第10章　バンディット手法の応用

書誌情報

紙版

• 発売日: 2016年08月25日
• ISBN: 9784061529175
• 判型: A5
• 価格: 定価：3,080円（本体2,800円）
• ページ数: 224ページ
• シリーズ: 機械学習プロフェッショナルシリーズ

電子版

• 発売日: 2017年09月08日
• JDCN: 06A0000000000007644D

著者紹介

著： 本多　淳也（ホンダ　ジュンヤ）

東京大学大学院新領域創成科学研究科　助教

著： 中村　篤祥（ナカムラ　アツヨシ）

北海道大学大学院情報科学研究科　准教授