
マイページに作品情報をお届け!
オンライン予測
オンラインヨソク
絶えず流れる情報を、いかに捉え、いかに学習するか? 広告配信、証券投資、経路探索……いまや豊富な応用分野を擁するオンライン予測。Hedge、OGD、ONSなど多彩なアルゴリズムを理解し、使えるようになる。
【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全30巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。
第6期として、以下の3点を刊行!
機械学習のための連続最適化 金森 敬文/鈴木 大慈/竹内 一郎/佐藤 一誠・著
関係データ学習 石黒 勝彦/林 浩平・著
オンライン予測 畑埜 晃平/瀧本 英二・著
第7期の刊行は2017年4月、第8期の刊行は2017年8月の予定。
【シリーズ編者】
杉山 将 理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長/東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授
- 前巻
- 次巻
オンライン書店で購入する
目次
第1章 エキスパート統合問題
第2章 オンライン凸最適化
第3章 ランダムネスに基づくオンライン予測
第4章 組合せ論的オンライン予測
付録A 数学的準備
書誌情報
紙版
発売日
2016年12月07日
ISBN
9784061529229
判型
A5
価格
定価:3,080円(本体2,800円)
ページ数
176ページ
シリーズ
機械学習プロフェッショナルシリーズ
電子版
発売日
2017年09月08日
JDCN
06A0000000000007106N
著者紹介
オンライン書店一覧
関連シリーズ
-
グラフニューラルネットワーク
-
最適輸送の理論とアルゴリズム
-
機械学習工学
-
ガウス過程と機械学習
-
機械学習のための連続最適化
-
劣モジュラ最適化と機械学習
-
変分ベイズ学習
-
深層学習による自然言語処理
-
統計的学習理論
-
統計的因果探索
-
生命情報処理における機械学習
-
深層学習
-
強化学習
-
機械学習のための確率と統計
-
関係データ学習
-
確率的最適化
-
画像認識
-
音声認識
-
異常検知と変化検知
-
ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング
-
バンディット問題の理論とアルゴリズム
-
ノンパラメトリックベイズ 点過程と統計的機械学習の数理
-
トピックモデル
-
データ解析におけるプライバシー保護
-
スパース性に基づく機械学習
-
サポートベクトルマシン
-
グラフィカルモデル
-
オンライン学習
-
ウェブデータの機械学習