マーケティングをＡＩで超効率化！　ＣｈａｔＧＰＴ　ＡＰＩのビジネス活用入門

★日常業務を、APIを使ったプログラミングで「本当に」自動化できる！★

情報収集と競合分析、議事録の自動生成、セールスコピーの作成やデータ分析まで！
DeNAでマーケターの悩みをChatGPT APIを使って解決してきた著者たちが贈る、
徹底的に現場目線で、「仕事が楽になる」にこだわった生成AI活用術！

【推薦の言葉】
ChatGPTのその先へ！
ここまで充実した状態からスタートできる読者が羨ましすぎる。
――深津貴之氏（株式会社THE GUILD　代表取締役）

Q. APIをまったく知らなくても大丈夫？
A. 大丈夫です！　自分のPCにコピペで業務自動化を試せます！

Q. ビジネス職の方に、チャット以外の生成AI活用について聞かれて困っています。
A. この本に全部載ってます！　Webアプリ化にも挑戦できます！

Q. 生成AI活用の情報を色々と集めているけど、実際の業務では活用できません。
A. APIを使えば、ハイレベルな作業やまとまった処理を一括でこなせます！　生成AIによる業務自動化の一歩先に進んでみましょう！


【おもな内容】
1章　ChatGPT APIが切り開くAIの世界
2章　ChatGPT APIのセッティング
3章　情報収集と競合分析で調査を楽にしよう
4章　セールスコピーを考えてもらおう
5章　SQL文を生成してデータを抽出しよう
6章　複雑なデータを簡単に分析しよう
7章　会議音声から議事録を自動生成しよう
8章　AIをStreamlitでWebアプリにしよう

目次

1章　ChatGPT APIが切り開くAIの世界
1.1　ChatGPTとは
1.2　APIでAIの力を自在に引き出す
1.3　ChatGPT APIであなたの仕事がこう変わる
1.4　まずはChatGPTを使いこなそう
1.5　プロンプトエンジニアリングの鉄則4箇条
もっと知りたい！：ChatGPT APIを使う上での注意点

2章　ChatGPT APIのセッティング
2.1　ChatGPT APIを使えるようにしよう
2.2　ChatGPT APIをPythonで使ってみよう
もっと知りたい！：さらにChatGPT APIの理解を深めるために

3章　情報収集と競合分析で調査を楽にしよう
3.1　情報を要約しよう
3.2　情報を収集しよう
3.3　競合分析をしよう

4章　セールスコピーを考えてもらおう
4.1　広告テキスト作成ツールを作ろう
4.2　広告テキスト作成ツールで利用する情報を用意しよう
4.3　マンダラートでキーワードのアイデアを広げよう
4.4　まとめ
もっと知りたい！：ChatGPT APIで実現するデザイン制作の効率化

5章　SQL文を生成してデータを抽出しよう
5.1　データベースとテーブル
5.2　SQLの基礎
5.3　SQLをLLMで生成しよう
5.4　複雑なクエリの自動生成
5.5　SQL生成の限界と工夫
5.6　SQLで出てきたデータを可視化しよう

6章　複雑なデータを簡単に分析しよう
6.1　定性データを分析しよう
6.2　定量データを分析しよう

7章　会議音声から議事録を自動生成しよう
7.1　音声認識モデルWhisperとは
7.2　会議音声から議事録を自動作成してみよう
7.3　議事録作りの精度を上げるTIPS
7.4　Podcastから最新情報を収集する

8章　AIをStreamlitでWebアプリにしよう
8.1　Streamlitの基本
8.2　ChatGPT風なUIをStreamlitで開発しよう
8.3　機能を拡張しよう
8.4　開発したアプリを公開する
もっと知りたい！：生成AIアプリケーションを全社プロジェクトへ

書誌情報

紙版

• 発売日: 2025年03月28日
• ISBN: 9784065389591
• 判型: B5変型
• 価格: 定価：3,080円（本体2,800円）
• ページ数: 240ページ

著者紹介

著・編： 佐々木　亮（ササキ　リョウ）

佐々木　亮 株式会社ディー・エヌ・エー所属　Senior Data Scientist 博士（理学）。専門は、宇宙物理学。国立研究開発法人理化学研究所、アメリカ航空宇宙局（NASA）の研究員を歴任。現在は、データサイエンティスト、中央大学にて研究員兼非常勤講師、作家。Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」にてApple Podcast科学カテゴリー日本1位達成、第3回Japan Podcast Awards受賞。著書に『超入門 はじめてのAI・データサイエンス』（培風館）、『やっぱり宇宙はすごい』（SBクリエイティブ）がある。Xでは、@_ryo_astroとして活動している。

著・編： 早川　敦士（ハヤカワ　アツシ）

早川 敦士 株式会社ディー・エヌ・エー所属 2010年よりデータサイエンスに取り組み、2015年に電気通信大学で修士を取得。エンジニア、データサイエンティスト、データアナリストのさまざまな側面から、データ活用に従事。 著書に、『データサイエンティスト養成読本』（技術評論社）、『Pythonによるはじめての機械学習プログラミング』（技術評論社）、『機械学習のための特徴量エンジニアリング』（オライリー・ジャパン）などがある。 Xでは、@gepuroとして活動している。

著・編： 菅藤　佑太（スガフジ　ユウタ）

菅藤 佑太 株式会社ディー・エヌ・エー所属 2015年より自然言語処理に取り組み、2019年に慶應義塾大学で学士を取得。主にYouTubeのデータ分析や自身でYouTubeでの活動を行う。現在は、DeNAで全社生成AIプロダクト「SAI」のプロダクトマネジメントに従事。 Xでは @mrkeiosfc16no1として、YouTubeでは『まなびスクエア』として活動している。

著： 深田　裕一（フカダ　ユウイチ）

著： 風間　智裕（カザマ　トモヒロ）