イラストで学ぶ人工知能概論
ｲﾗｽﾄﾃﾞﾏﾅﾌﾞ ｼﾞﾝｺｳﾁﾉｳｶﾞｲﾛﾝ
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ホイールダック２号の冒険物語を通して、人工知能全般が学べる異色の教科書！位置推定、学習と認識、自然言語処理を中心に解説。ストーリー仕立てだから簡単に理解できる。まずは、この1冊から始めよう！ ホイールダック２号の冒険物語を通して、人工知能全般が学べる異色の教科書。 まずは、この1冊からはじめよう！ ・ストーリー仕立てだから、いとも簡単に理解できる！ ・探索、位置推定、学習と認識、言語と論理の概要をわかりやすく解説！ ・さまざまなアルゴリズムが掲載されているから、実装に役立つ！
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イラストで学ぶ 人工知能概論 改訂第２版
発売日：2020年12月24日
★初学者向けの名著を100ページ増の大改訂！ ホイールダック２号は深層学習を手に入れた！★ ・全面的に記述を見直すも、第1版との連続性を最大限保ち、ますますパワーアップ！ ・「ニューラルネットワーク」の章を新設し、深層学習の歴史的位置づけ、CNN、RNNをわかりやすく解説した！ ・「確率的生成モデル」の章を新設し、強化学習・状態推定・教師なし学習などに関わる解説に芯を通すことができた！ まずは、この１冊から始めよう！ 【主な内容】 第1章 人工知能をつくり出そう 第2章 探索(1)：状態空間と基本的な探索 第3章 探索(2)：最適経路の探索 第4章 探索(3)：ゲームの理論 第5章 計画と決定(1)：動的計画法 第6章 確率モデル(1)：確率とベイズ理論の基礎 第7章 確率モデル(2)：確率的生成モデルとナイーブベイズ 第8章 計画と決定(2)：強化学習 第9章 状態推定(1)：ベイズフィルタ 第10章 状態推定(2)：粒子フィルタ 第11章 学習と認識(1)：クラスタリングと教師なし学習 第12章 学習と認識(2)：パターン認識と教師あり学習 第13章 学習と認識(3)：ニューラルネットワーク 第14章 言語と論理(1)：自然言語処理 第15章 言語と論理(2)：記号論理 第16章 言語と論理(3)：証明と質問応答 第17章 まとめ：知能を「つくる」ということ
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