教養としてのデータサイエンス

◆いま知っておくべき「新常識」　唯一無二と話題沸騰！◆
◆第15回日本統計学会出版賞 受賞◆

【安宅和人氏（慶應義塾大学教授・ヤフーCSO）推薦！！】
「どこからデータサイエンスを？」と悩む人は、まずこの一冊を手に取るべし。

「第四の科学」として注目されるデータサイエンス。データとは？　DXとは？
AI時代を生き抜くために、知っておきたいキーワードが、この一冊でまるわかり！
日本を代表する豪華執筆陣がていねいに解説！

・「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」のうち「導入」「基礎」「心得」に完全準拠した公式テキスト！
・文理を問わず、すべての大学生に、数理・データサイエンス・ＡＩを習得させることを目的として編纂された。
・カラーで見やすく、練習問題も充実。

【主な内容】
第1章　［導入］　社会におけるデータ・AI利活用

1.1　社会で起きている変化　（樋口知之）
1.2　社会で活用されているデータ　（樋口知之）
1.3　データ・AIの活用領域　（孝忠大輔）
1.4　データ・AI利活用のための技術　（内田誠一）
1.5　データ・AI利活用の現場　（丸山　宏）
1.6　データ・AI利活用の最新動向　（内田誠一）

第2章　［基礎］　データリテラシー

2.1　データを読む　（川崎能典）
2.2　データを説明する　（椎名　洋）
2.3　データを扱う　（川崎能典）

第3章　［心得］　データ・AI利活用における留意事項

3.1　データ・AIを扱う上での留意事項　（中川裕志）
3.2　データを守る上での留意事項　（佐久間淳）

最新刊情報

教養としてのデータサイエンス　改訂第２版

発売日：2024年12月11日

◆累計5万部を超えるベストセラー改訂！◆

【安宅和人氏（慶應義塾大学環境情報学部教授・LINEヤフー株式会社シニアストラテジスト）推薦!!】
データ×AIドリブンな時代に何が基礎なのか、それを理解したい人はまずこれを手に取りたい。

・これからを生き抜くために知っておきたいキーワードが、この一冊でまるわかり！
・「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」の改訂にあわせ、高等学校「情報1」との連携、生成AIの急速な発展などに対応し、完全準拠の公式テキストがますますパワーアップ！
・フルカラーで見やすく練習問題も充実！
・日本を代表する豪華執筆陣がていねいに解説！

【主な内容】
第1章 [導入] 社会におけるデータ・AI利活用

1.1 社会で起きている変化（樋口知之）
1.2 社会で活用されているデータ（樋口知之）
1.3 データ・AIの活用領域（孝忠大輔）
1.4 データ・AI利活用のための技術（内田誠一）
1.5 データ・AI活用の現場（丸山 宏）
1.6 データ・AI利活用の最新動向（内田誠一）

第2章 [基礎] データリテラシー

2.1 データを読む（川崎能典）
2.2 データを説明する（椎名 洋）
2.3 データを扱う（川崎能典）

第3章 [心得] データ・AI利活用における留意事項

3.1 データ・AIを扱う上での留意事項（中川裕志）
3.2 データを守る上での留意事項（佐久間淳）