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イラストで学ぶ 機械学習 最小二乗法による識別モデル学習を中心に
イラストデマナブキカイガクシュウサイショウニジョウホウニヨルシキベツモデルガクシュウヲチュウシンニ
- 著: 杉山 将
最小二乗法で、機械学習をはじめましょう!! 数式だけではなく、イラストや図が豊富だから、直感的でわかりやすい! MATLABのサンプルプログラムで、らくらく実践! さあ、黄色本よりさきに読もう!
【目次】
第I部 はじめに
第1章 機械学習とは
第2章 学習モデル
第II部 教師付き回帰
第3章 最小二乗学習
第4章 制約付き最小二乗学習
第5章 スパース学習
第6章 ロバスト学習
第III部 教師付き分類
第7章 最小二乗学習に基づく分類
第8章 サポートベクトル分類
第9章 アンサンブル分類
第10章 確率的分類
第11章 系列データの分類
第IV部 教師なし学習
第12章 異常検出
第13章 教師なし次元削減
第14章 クラスタリング
第V部 発展的話題
第15章 オンライン学習
第16章 半教師付き学習
第17章 教師付き次元削減
第18章 転移学習
第19章 マルチタスク学習
第VI部 おわりに
第20章 まとめと今後の展望
Ⓒ杉山将
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目次
第I部 はじめに
第1章 機械学習とは
第2章 学習モデル
第II部 教師付き回帰
第3章 最小二乗学習
第4章 制約付き最小二乗学習
第5章 スパース学習
第6章 ロバスト学習
第III部 教師付き分類
第7章 最小二乗学習に基づく分類
第8章 サポートベクトル分類
第9章 アンサンブル分類
第10章 確率的分類
第11章 系列データの分類
第IV部 教師なし学習
第12章 異常検出
第13章 教師なし次元削減
第14章 クラスタリング
第V部 発展的話題
第15章 オンライン学習
第16章 半教師付き学習
第17章 教師付き次元削減
第18章 転移学習
第19章 マルチタスク学習
第VI部 おわりに
第20章 まとめと今後の展望
書誌情報
紙版
発売日
2013年09月18日
ISBN
9784061538214
判型
A5
価格
定価:3,080円(本体2,800円)
ページ数
232ページ
電子版
発売日
2014年07月25日
JDCN
0615382100100011000V
著者紹介
東京工業大学大学院情報理工学研究科 准教授
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