イラストで学ぶ　ディープラーニング　改訂第２版

おお！もう第２版！　深層学習ベストセラーがさらにパワーアップ。リカレントニューラルネットワーク、ＧＡＮ、深層強化学習の「章」が新たに加わり、ツールの最新事情も反映された。５０ページ以上増強されたお得な一冊！


いまの姿を的確に、時代を見据えた、きちんとした大改訂。
ResNet、SENet、Faster R-CNN、YOLO、GAN、DCGAN、CGAN、CycleGAN
DQN、Actor-Critic、A3C、Caffe、Chainer、TensorFlow、Keras、PyTorch

・リカレントニューラルネットワーク、ＧＡＮ、深層強化学習の「章」が新たに加わった。
・物体検出、セグメンテーション、可視化への活用も充実し、フレームワークの最新事情も反映。
・50ページ以上増強されたお得な一冊！

主な内容
1章　序論
2章　ニューラルネットワーク
3章　畳み込みニューラルネットワーク
4章　汎化性能を向上させる方法
5章　畳み込みニューラルネットワークの活用
6章　リカレントニューラルネットワーク
7章　オートエンコーダ
8章　敵対的生成ネットワーク
9章　深層強化学習
10章　ディープラーニングのフレームワーク

Ⓒ山下隆義

目次

序論
ニューラルネットワーク
畳み込みニューラルネットワーク
汎化性能を向上させる方法
畳み込みニューラルネットワークの活用
リカレントニューラルネットワーク
オートエンコーダ
敵対的生成ネットワーク
深層強化学習
ディープラーニングのフレームワーク

書誌情報

紙版

• 発売日: 2018年11月19日
• ISBN: 9784065133316
• 判型: A5
• 価格: 定価：2,860円（本体2,600円）
• ページ数: 288ページ

電子版

• 発売日: 2019年04月19日
• JDCN: 06A0000000000102685E

著者紹介

著： 山下　隆義（ヤマシタ　タカヨシ）

中部大学工学部情報工学科　准教授