物理のためのデータサイエンス入門

★いま物理学と密接に関わるデータサイエンスの世界に飛び出そう！

統計の初歩から、ベイズ推定、MCMC、さらにはニューラルネットまで、
初めて活用する人に向けて物理学者ならではの視点で解説。
付録にPythonコードを付した。

【主な内容】
第0章　データサイエンス、機械学習……何が嬉しいの？
第1章　推定と検定
第2章　高次元のモデルへ
第3章　ベイズモデリング
第4章　マルコフ連鎖モンテカルロ法
第5章　正則化とスパースモデリング
第6章　判別モデル
第7章　ガウス過程
第8章　ニューラルネットワーク
付録A　Pythonプログラム

Ⓒ植村　誠

目次

第0章　データサイエンス、機械学習……何が嬉しいの？
第1章　推定と検定
第2章　高次元のモデルへ
第3章　ベイズモデリング
第4章　マルコフ連鎖モンテカルロ法
第5章　正則化とスパースモデリング
第6章　判別モデル
第7章　ガウス過程
第8章　ニューラルネットワーク
付録A　Pythonプログラム

書誌情報

紙版

• 発売日: 2023年03月31日
• ISBN: 9784065309933
• 判型: A5
• 価格: 定価：2,860円（本体2,600円）
• ページ数: 240ページ

電子版

• 発売日: 2023年03月30日
• JDCN: 06A0000000000609667L

著者紹介

著： 植村　誠（ウエムラ　マコト）

広島大学宇宙科学センター准教授。1977年生まれ。2004年京都大学大学院理学研究科物理学・宇宙物理学専攻博士課程修了。博士（理学）。2004年日本学術振興会特別研究員（京都大学）、2005年広島大学宇宙科学センター助手、2011年より現職。主な研究分野は観測天文学。